怎麼用 Jupyter 操控 Ansible?(Managed node)
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在前一章「07. 怎麼用 Jupyter 操控 Ansible?(localhost)」凍仁用了 Jupyter 來練習 Ansible,那時凍仁只介紹 Ansible 對 Control Machine 對本機進行操控的部份,這次凍仁將透過 Jupyter 和 Ansible 來操控 2 個 Managed node。
使用 chusiang/ansible-managed-node
的 Docker image 來建立 2 個 Managed node,我們在「05. 怎麼用 Docker 練習 Ansible?」的章節有說明過,在此就不多加敘述。
啟動 server1 的 Managed node,其 OS 版本為 Ubuntu 14.04。
啟動 server2 的 Managed node,其 OS 版本為 CentOS 7。
請參考前一章「07. 怎麼用 Jupyter 操控 Ansible?(localhost)」,使用 chusiang/ansible-jupyter
的 Docker image 建立 Control Machine 容器,已建立該容器者請略過此步驟。
啟動 Control Machine,其 OS 版本為 Ubuntu 14.04。
建好 Control Machine 和 Managed node 的環境後,我們還需透過 ansible.cfg
和 inventory
檔案將兩者串接起來 (可參考「03. 怎麼部署 Ansible 環境? 」一章)。
取得本機的 IP:凍仁取得的 IP 為 192.168.1.104
,請自行修改。
取得 Managed node 容器所綁定的 OpenSSH port,請特別留意 0.0.0.0:*->22/tcp
的部份。
進入 Jupyter notebook 網站 (http://localhost:8888/)。
修改 ansible.cfg
檔案。
修改 inventory
檔案,並填入步驟 1 取得的 IP 和步驟 2 取得的 OpenSSH port。
請勿在這個 Lab 使用 localhost 和 127.0.0.1 的位址,這會讓 Control Machine 一直對自己找 Managed node。在這裡我們是把 Managed node 的 OpenSSH port 綁在 Host OS 上,而不是 Control Machine 的容器裡。
這時 Jupyter 網站底下會有 ansible_on_jupyter.ipynb
, ansible.cfg
, hosts
, setup_jupyter.yml
四個檔案。
現在我們可以在 Jupyter 上透過 Ansible 操控 2 個 Managed node 了,記得把 inventory 的部份從 localhost
改成 all
喔!
由於 Control Machine 是藉由 docker
這個 sudo user 來管理 Managed node,故我們需藉由 --become
參數來取得 Managed node 上的 sudo
權限。
終於幫先前辛辛苦苦建置的 chusiang/ansible-jupyter
和 chusiang/ansible-managed-node
兩個 Docker image 寫了一篇完整的介紹文了!一開始建置時沒想那麼多,沒想到這樣的組合會這麼有威力!現在凍仁不管是要 debug 還是測試不同的 GNU/Linux 都會先拿這兩個 image 來用呢。:P