怎麼用 Jupyter 操控 Ansible?(localhost)
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在「05. 怎麼用 Docker 練習 Ansible?」一章時,凍仁用了 Docker 來練習 Ansible,而這次凍仁將再次結合 Jupyter 這套系統來使用 Ansible。
Jupyter 的全名為 Jupyter Notebook,是從 2014 年的 iPython 專案演變而來的。它是個可以透過網頁來撰寫可互動式的文件系統,除了支援 Markdown, Python 和 (幾乎) 所有的程式語言外,還可以在上面執行 Shell 指令!
官網簡介如下:
The Jupyter Notebook is a web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and explanatory text.
若想深入了解 Jupyter,可參考以下文章:
現在連 Microsoft Azure 都推出了 Notebooks 的 SaaS 服務在搶攻 Jupyter 的市場,得以證實它受歡迎程度非常之高。
凍仁已建好了作為 Control Machine 的 Jupyter Docker image - chusiang/ansible-jupyter
,大家可從 Docker Hub 上取得。目前支援的 Linux 發行版本有:
alpine-3.4
(End-of-life, EOL)
alpine-3.6
, latest
archlinux
centos-7
debian-7
debian-8
gentoo
(EOL)
opensuse-42.1
(EOL)
opensuse-42.2
opensuse-42.3
ubuntu-14.04
ubuntu-16.04
在終端機 (Terminal) 裡啟動 Jupyter 的容器,請依個人喜好選擇 image,其 latest
標籤 (tag) 是對應到 alpine-3.4
。
查看容器狀態,並確認剛剛啟動的 Jupyter 容器是有否綁定 Port 到 8888 上。
於瀏覽器輸入 http://localhost:8888/ 進入 Jupyter 網站。
開啟 ansible_on_jupyter.ipynb
檔案。
試著在 Jupyter 上操控 Ansible 吧!
在 Jupyter 上要執行 Shell 指令時,記得要在開頭加上 !
的前綴字元。
在 Code Block 輸入完指令後,點擊選單列的 ▶▏或使用 <Ctrl>
+ <Enter>
的快捷鍵即可執行。
練習完,記得下載這本 notebook (透過左上角的 File
選單裡有 Download as
的項目進行下載),不然一旦等容器被移除該筆記就沒了!
現在的環境其實只有 Control Machine 一台,所以 inventory 的設定只有 localhost
有作用!
最早凍仁是從 @sakanamax 前輩身上得知 Ansible + Jupyter 這個超棒的組合,並透過它們入門 Ansible 這項技藝!
在 2016 年第 8 屆鐵人賽開賽前夕,凍仁便嘗試把這個組合移植到更多的 GNU/Linux 發行版本上,前後約花了 2 週才完成呢。
最後希望 chusiang/ansible-jupyter
這個 Docker image 可以幫助到大家入門 Ansible。:D